Todos sabemos de la importancia del control de calidad de las muestras y del laboratorio, lo que normalmente llamamos QA/QC. Sin datos de buena calidad, no hay buenos modelos, y por ende buenas predicciones.

 

Entonces porque no lo hacemos? o porque lo hacemos a medias?

Cuáles son los impedimentos más importantes para la implementación y ejecución de un buen programa de QA/QC?


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