Las simulaciones condicionales geoestad\u00edsticas se han popularizando como herramientas pr\u00e1cticas que proveen modelos de incertidumbre para diferentes etapas de un proyecto minero. Han sido utilizadas como herramientas de control de leyes en operaciones diarias, para evaluar la incertidumbre y el riesgo de las reservas mineras en estudios de factibilidad, y para evaluar el potencial de mineralizaci\u00f3n en ciertos ambientes geol\u00f3gicos. Otras aplicaciones incluyen evaluaci\u00f3n de recursos y reservas recuperables (diluci\u00f3n), clasificaci\u00f3n de recursos y reservas, y optimizaci\u00f3n de espaciamiento de sondajes.<\/p>\n
Todas las aplicaciones a escala industrial de las simulaciones condicionales pretenden aprovechar una caracterizaci\u00f3n \u201ccorrecta\u201d o \u201cprecisa\u201d de la incertidumbre, describiendo adecuadamente la variabilidad observadas a partir de los datos geol\u00f3gicos y su impacto en las predicciones finales.<\/p>\n
El modelo de simulaciones condicionales es en definitiva un modelo de incertidumbre, basado en la variabilidad “intr\u00ednseca” de la mineralizaci\u00f3n, y por ende puede ser aplicable a los esquemas de Clasificaci\u00f3n de Recursos.<\/p>\n
Como podemos relacionar estos dos conceptos?<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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